टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: सॉफ्टमैक्स

#include <nn_ops.h>

सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है।

सारांश

प्रत्येक बैच i और कक्षा j के लिए हमारे पास है 

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • लॉगिट्स: 2-डी आकार के साथ [batch_size, num_classes] ।

रिटर्न:

  • Output : logits के समान आकार।

निर्माता और विध्वंसक

Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits)

सार्वजनिक गुण

operation
softmax

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

सॉफ्टमैक्स 

::tensorflow::Output softmax

सार्वजनिक समारोह

सॉफ्टमैक्स 

 Softmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const