टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: सॉफ्टमैक्सक्रॉसएंट्रॉपीविथलॉगिट्स

#include <nn_ops.h>

बैकप्रोपेगेट के लिए सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रॉपी लागत और ग्रेडिएंट की गणना करता है।

सारांश

इनपुट लॉग हैं, संभावनाएं नहीं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • विशेषताएं: बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स
  • लेबल: बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स कॉल करने वाले को यह सुनिश्चित करना होगा कि लेबल का प्रत्येक बैच एक वैध संभाव्यता वितरण का प्रतिनिधित्व करता है।

रिटर्न:

  • Output हानि: उदाहरण के अनुसार हानि (बैच_आकार वेक्टर)।
  • Output बैकप्रॉप: बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_classes मैट्रिक्स)।

निर्माता और विध्वंसक

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

सार्वजनिक गुण

backprop
loss
operation

सार्वजनिक गुण

बैकप्रॉप 

::tensorflow::Output backprop

नुकसान 

::tensorflow::Output loss

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

सॉफ्टमैक्सक्रॉसएंट्रॉपीविथलॉगिट्स

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)