tensorflow :: operaciones :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula el costo de la entropía cruzada de Softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.

Resumen

Las entradas son los logits, no las probabilidades.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• características: tamaño de lote x matriz num_clases
• etiquetas: tamaño_lote x matriz num_clases El llamador debe asegurarse de que cada lote de etiquetas representa una distribución de probabilidad válida.

Devoluciones:

• Pérdida de Output : Por ejemplo, pérdida (vector batch_size).
• Backprop de Output : gradientes retropropagados (batch_size x num_classes matrix).

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)