przepływ tensorowy:: ops:: RozproszenieMaks

Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej przy użyciu operacji max .

Streszczenie

Ta operacja się liczy

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Ta operacja zwraca wartość ref po zakończeniu aktualizacji. Ułatwia to łączenie operacji, które wymagają użycia wartości resetowania.

Zduplikowane wpisy są obsługiwane prawidłowo: jeśli wiele indices odwołuje się do tej samej lokalizacji, ich wkłady się łączą.

Wymaga updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] lub updates.shape = [] .

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• ref: Powinien pochodzić z węzła Variable .
• indeksy: Tensor indeksów do pierwszego wymiaru ref .
• aktualizacje: tensor zaktualizowanych wartości do zredukowania do ref .

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True, aktualizacja będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Zwroty:

• Output : = To samo co ref . Zwracany dla wygody operacji, które chcą używać zaktualizowanych wartości po zakończeniu aktualizacji.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)