przepływ tensorowy:: ops:: Zapisz plasterki

Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku.

Streszczenie

Działa to podobnie jak Save , z tą różnicą, że tensory mogą być wyszczególnione w zapisanym pliku jako wycinek większego tensora. shapes_and_slices określa kształt większego tensora i wycinka zakrywanego przez ten tensor. shapes_and_slices muszą mieć tyle elementów, ile tensor_names .

Elementy danych wejściowych shapes_and_slices muszą być:

• Pusty ciąg znaków, w którym to przypadku odpowiedni tensor jest zapisywany normalnie.
• Łańcuch znaków w postaci dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec gdzie dimI to wymiary większego tensora, a slice-spec określa, która część jest objęta tensorem do zapisania.

slice-spec sama w sobie jest listą : -rozdzieloną: slice0:slice1:...:sliceN-1 gdzie każdy sliceI to:

• String - co oznacza, że ​​plasterek obejmuje wszystkie indeksy tego wymiaru
• start,length gdzie start i length są liczbami całkowitymi. W takim przypadku plasterek obejmuje indeksy length począwszy od start .

Zobacz także Save .

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• nazwa pliku: musi zawierać jeden element. Nazwa pliku, do którego zapiszemy tensor.
• tensor_names: Kształt [N] . Nazwy tensorów, które mają zostać zapisane.
• kształty_i_plasterki: Kształt [N] . Kształty i specyfikacje plasterków używane podczas zapisywania tensorów.
• dane: N tensorów do zapisania.

Zwroty:

• utworzonej Operation

Atrybuty publiczne

Operation operation

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

 operator::tensorflow::Operation() const