השתמש בנעילה

Attrs UseLocking(
  bool x
)

tensorflow:: אופס:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

תַקצִיר

כלומר עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var באופן הבא: prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• var: צריך להיות מ-Variable().
• אלפא: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
• l1: הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
• l2: הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
• grad: השיפוע.
• מדדים: וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• use_locking: אם נכון, החיסור יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

• Operation שנוצר

תכונות ציבוריות

Operation operation

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)