टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईकेरसमोमेंटम

#include <training_ops.h>

गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें।

सारांश

यदि आप नेस्टरोव संवेग का उपयोग करना चाहते हैं तो use_nesterov = True सेट करें।

यानी उन पंक्तियों के लिए जिनके लिए हमारे पास ग्रेड है, हम var और accum को निम्नानुसार अपडेट करते हैं:

संचय = संचय * संवेग - एलआर * ग्रेड वर += संचय

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • संचय: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • एलआर: सीखने की दर. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
  • ग्रेड: ग्रेडिएंट.
  • सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक वेक्टर।
  • संवेग: संवेग. एक अदिश राशि होनी चाहिए.

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • उपयोग_लॉकिंग: यदि True , तो var और Accum Tensors का अद्यतनीकरण लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।
  • उपयोग_नेस्टरोव: यदि True , तो ग्रेड की गणना करने के लिए पारित टेंसर var + संवेग * accum होगा, इसलिए अंत में, आपको जो var मिलता है वह वास्तव में var + संवेग * accum है।

रिटर्न:

निर्माता और विध्वंसक

ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation

सार्वजनिक समारोह

operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

संरचनाएँ

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईकेरसमोमेंटम:: एटर्स

resourceSparseApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

रिसोर्सस्पार्सएप्लाईकेरसमोमेंटम 

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

रिसोर्सस्पार्सएप्लाईकेरसमोमेंटम 

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन 

 operator::tensorflow::Operation() const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

लॉकिंग का उपयोग करें 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

नेस्टरोव का उपयोग करें

Attrs UseNesterov(
  bool x
)