aliran tensor:: operasi:: ResourceSparseApplyAdagradDA

Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal.

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• var: Harus dari Variabel().
• gradien_akumulator: Harus dari Variabel().
• gradien_squared_accumulator: Harus dari Variabel().
• lulusan: Gradien.
• indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
• lr: Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
• l1: Regularisasi L1. Pasti skalar.
• l2: Regularisasi L2. Pasti skalar.
• global_step: Nomor langkah pelatihan. Pasti skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika Benar, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

• Operation yang dibuat

Atribut publik

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)