przepływ tensorowy:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent

Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.

Streszczenie

prox_v = var - alfa * delta var = znak(prox_v)/(1+alfa*l2) * max{|prox_v|-alfa*l1,0}

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
• alfa: współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
• l1: Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
• l2: Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
• delta: Zmiana.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Zwroty:

• utworzonej Operation

Atrybuty publiczne

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)