flujo tensor:: operaciones:: ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.

Resumen

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: Debe ser de una Variable().
  • accum: Debe ser de una Variable().
  • lr: Factor de escala. Debe ser un escalar.
  • l1: regularización L1. Debe ser un escalar.
  • l2: regularización L2. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyProximalAdagrad:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ResourceApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

Funciones públicas

ResourceApplyProximalAdagrad 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyProximalAdagrad 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)