टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सएप्लाईऐडसाइन

ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।

सारांश

m_t <- बीटा1 * m_{t-1} + (1 - बीटा1) * g अपडेट <- (अल्फा + साइन_डेके * साइन(g) * साइन(m)) * g वेरिएबल <- वेरिएबल - lr_t * अपडेट

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• एम: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• एलआर: स्केलिंग कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• अल्फ़ा: एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• संकेत_क्षय: एक अदिश राशि होनी चाहिए।
• बीटा: एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• ग्रेड: ग्रेडिएंट.

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• उपयोग_लॉकिंग: यदि True , तो var और m टेंसर का अद्यतनीकरण लॉक द्वारा सुरक्षित है; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• बनाया गया Operation

सार्वजनिक गुण

Operation operation

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)