تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad
#include <training_ops.h>
قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.
ملخص
$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$vhat_t := max{vhat_{t-1}, v_t}$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({vhat_t} + )$$
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- فار: يجب أن يكون من متغير ().
- م: يجب أن يكون من متغير ().
- v: يجب أن يكون من متغير ().
- vhat: يجب أن يكون من متغير ().
- beta1_power: يجب أن يكون عدديًا.
- beta2_power: يجب أن يكون عدديًا.
- lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
- beta1: عامل الزخم. يجب أن يكون العددية.
- beta2: عامل الزخم. يجب أن يكون العددية.
- إبسيلون: مصطلح ريدج. يجب أن يكون العددية.
- غراد: التدرج.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- use_locking: إذا كان
True
، فسيتم حماية تحديث الموترات var وm وv بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.
العوائد:
-
Operation
التي تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdamWithAmsgrad . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyAdamWithAmsgrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input vhat, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyAdamWithAmsgrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input vhat, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs )
المشغل::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
وظائف ثابتة العامة
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )