텐서플로우:: 작전:: 리소스ApplyAdagrad
#include <training_ops.h>
adagrad 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
요약
accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
인수:
- 범위: 범위 개체
- var: Variable()에서 가져와야 합니다.
- accum: Variable()에서 가져와야 합니다.
- lr: 스케일링 팩터. 스칼라여야 합니다.
- grad: 그라데이션입니다.
선택적 속성( Attrs
참조):
- use_locking:
True
인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.
보고:
- 생성된
Operation
생성자와 소멸자 | |
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ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
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operation |
공공 기능 | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
공개 정적 함수 | |
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UpdateSlots (bool x) | |
UseLocking (bool x) |
구조체 | |
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텐서플로우:: ops:: ResourceApplyAdagrad:: Attrs | ResourceApplyAdagrad 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
작업
Operation operation
공공 기능
자원적용아다그라드
ResourceApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad )
자원적용아다그라드
ResourceApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs )
연산자::텐서플로우::작업
operator::tensorflow::Operation() const
공개 정적 함수
슬롯 업데이트
Attrs UpdateSlots( bool x )
사용잠금
Attrs UseLocking( bool x )