جریان تنسور:: عملیات:: ResizeBicubic

#include <image_ops.h>

اندازه images را با استفاده از درون یابی دو مکعبی تغییر size دهید.

خلاصه

تصاویر ورودی می توانند انواع مختلفی داشته باشند اما تصاویر خروجی همیشه شناور هستند.

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • تصاویر: 4 بعدی با شکل [batch, height, width, channels] .
  • اندازه: = یک تانسور 1 بعدی int32 از 2 عنصر: new_height, new_width . اندازه جدید برای تصاویر

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • align_corners: اگر درست باشد، مرکز 4 پیکسل گوشه تانسورهای ورودی و خروجی با حفظ مقادیر در پیکسل های گوشه تراز می شوند. پیش فرض به نادرست.

برمی گرداند:

  • Output : 4-D با شکل [batch, new_height, new_width, channels] .

سازندگان و ویرانگرها

ResizeBicubic (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size)
ResizeBicubic (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size, const ResizeBicubic::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
resized_images

توابع عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

AlignCorners (bool x)
HalfPixelCenters (bool x)

سازه ها

tensorflow:: ops:: ResizeBicubic:: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResizeBicubic .

صفات عمومی

عملیات 

Operation operation

resized_images 

::tensorflow::Output resized_images

توابع عمومی

ResizeBicubic 

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

ResizeBicubic 

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

AlignCorners 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

HalfPixelCenters

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)