dòng chảy căng:: ôi:: Thay đổi kích thước khu vực

Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy vùng.

Bản tóm tắt

Hình ảnh đầu vào có thể có nhiều loại khác nhau nhưng hình ảnh đầu ra luôn nổi.

Phạm vi giá trị pixel cho hình ảnh đầu ra có thể hơi khác so với phạm vi cho hình ảnh đầu vào do độ chính xác số bị hạn chế. Để đảm bảo phạm vi đầu ra, ví dụ [0.0, 1.0] , hãy áp dụng tf.clip_by_value cho đầu ra.

Mỗi pixel đầu ra được tính toán bằng cách trước tiên chuyển đổi dấu chân của pixel thành tenxơ đầu vào, sau đó lấy trung bình các pixel giao nhau với dấu chân. Đóng góp của pixel đầu vào vào mức trung bình được tính theo tỷ lệ diện tích của nó giao với dấu chân. Điều này giống với INTER_AREA của OpenCV.

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• hình ảnh: 4-D với hình dạng [batch, height, width, channels] .
• size: = Tensor int32 1-D gồm 2 phần tử: new_height, new_width . Kích thước mới cho hình ảnh.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• Align_corners: Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và đầu ra được căn chỉnh, giữ nguyên giá trị ở các pixel góc. Mặc định là sai.

Trả về:

• Output : 4-D với hình dạng [batch, new_height, new_width, channels] .

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)