tensorflow :: ops :: Relu
#include <nn_ops.h>
Calcula linear retificado: max(features, 0)
.
Resumo
Consulte: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Exemplo de uso: tf.nn.relu ([- 2., 0., -0., 3.]). Numpy () array ([ 0., 0., -0., 3.], dtype = float32)
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
Retorna:
-
Output
: o tensor de ativações.
Construtores e Destruidores | |
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Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atributos públicos | |
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activations | |
operation |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
ativações
::tensorflow::Output activations
Operação
Operation operation
Funções públicas
Relu
Relu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const