flux tensoriel : : opérations : : Rélu

#include <nn_ops.h>

Calcule le linéaire rectifié : max(features, 0) .

Résumé

Voir : https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Exemple d'utilisation : tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur des activations.

Constructeurs et Destructeurs

Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Attributs publics

activations
operation

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

activations 

::tensorflow::Output activations

opération 

Operation operation

Fonctions publiques

Rélu 

 Relu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const