tensorflow :: operaciones :: RandomShuffle

Baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.

Resumen

El tensor se baraja a lo largo de la dimensión 0, de modo que cada value[j] se asigna a una y solo una output[i] . Por ejemplo, un mapeo que podría ocurrir para un tensor 3x2 es:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• valor: el tensor que se va a mezclar.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• seed: si seed o seed2 se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.
• seed2: Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Devoluciones:

• Output : un tensor de la misma forma y tipo que el value , barajado a lo largo de su primera dimensión.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value
)

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const RandomShuffle::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)