tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2

Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa.

Resumo

Esta operação usa dois algoritmos, dependendo da taxa. Se taxa> = 10, então o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras via transformação-rejeição. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para adquirir amostras por meio da multiplicação de variáveis ​​aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminuméricos. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• forma: tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
• taxa: Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• seed: Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios é propagado pelo seed fornecido. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.
• seed2: Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.

Retorna:

• Output : um tensor com forma shape + shape(rate) . Cada fatia [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contém as amostras retiradas para a rate[i0, i1, ...iN] .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)