dòng chảy căng:: ôi:: Ngẫu nhiênGamma

Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân bố Gamma được mô tả bằng alpha.

Bản tóm tắt

Hoạt động này sử dụng thuật toán của Marsaglia et al. để thu được các mẫu thông qua phép biến đổi-loại bỏ từ các cặp biến ngẫu nhiên thống nhất và thông thường. Xem http://dl.acm.org/cite.cfm?id=358414

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• hình dạng: tensor số nguyên 1-D. Hình dạng của các mẫu độc lập được rút ra từ mỗi phân bố được mô tả bằng các tham số hình dạng được cho dưới dạng alpha.
• alpha: Một tenxơ trong đó mỗi đại lượng vô hướng là một tham số "hình dạng" mô tả phân bố gamma liên quan.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• hạt giống: Nếu seed hoặc seed2 được đặt khác 0, bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo bởi một hạt giống ngẫu nhiên.
• Seed2: Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.

Trả về:

• Output : Một tensor có shape + shape(alpha) . Mỗi lát [:, ..., :, i0, i1, ...iN] chứa các mẫu được vẽ cho alpha[i0, i1, ...iN] . Dtype của đầu ra khớp với dtype của alpha.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)