เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: สุ่มแกมมา

ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแกมม่าที่อธิบายโดยอัลฟา

สรุป

ปฏิบัติการนี้ใช้อัลกอริทึมโดย Marsaglia และคณะ เพื่อรับตัวอย่างผ่านการปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงจากคู่ของตัวแปรสุ่มสม่ำเสมอและตัวแปรสุ่มปกติ ดู http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• รูปร่าง: เทนเซอร์จำนวนเต็ม 1 มิติ รูปร่างของตัวอย่างอิสระที่จะดึงจากการแจกแจงแต่ละครั้ง อธิบายโดยพารามิเตอร์รูปร่างที่กำหนดในอัลฟ่า
• อัลฟา: เมตริกซ์ที่แต่ละสเกลาร์เป็นพารามิเตอร์ "รูปร่าง" ที่อธิบายการแจกแจงแกมมาที่เกี่ยวข้อง

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• เมล็ด: หาก seed ใดเมล็ดหนึ่งหรือ seed2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม
• seed2: เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง shape + shape(alpha) แต่ละชิ้น [:, ..., :, i0, i1, ...iN] มีตัวอย่างที่วาดสำหรับ alpha[i0, i1, ...iN] dtype ของเอาต์พุตตรงกับ dtype ของ alpha

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)