tensoreflusso:: ops:: QueueDequeueUpTo

Deaccoda n tuple di uno o più tensori dalla coda data.

Riepilogo

Questa operazione non è supportata da tutte le code. Se una coda non supporta DequeueUpTo, viene restituito un errore Unimplemented.

Se la coda è chiusa e rimangono più di 0 ma meno di n elementi, invece di restituire un errore OutOfRange come QueueDequeueMany , vengono restituiti immediatamente meno di n elementi. Se la coda è chiusa e nella coda sono rimasti 0 elementi, viene restituito un errore OutOfRange proprio come in QueueDequeueMany . Altrimenti il ​​comportamento è identico a QueueDequeueMany :

Questa operazione concatena i tensori dei componenti dell'elemento coda lungo la dimensione 0 per creare un tensore a componente singolo. Tutti i componenti nella tupla rimossa dalla coda avranno dimensione n nella dimensione 0.

Questa operazione ha k output, dove k è il numero di componenti nelle tuple archiviate nella coda specificata e l'output i è l'i-esimo componente della tupla rimossa dalla coda.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• handle: l'handle di una coda.
• n: il numero di tuple da rimuovere dalla coda.
• tipo_componente: il tipo di ciascun componente in una tupla.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• timeout_ms: se la coda ha meno di n elementi, questa operazione si bloccherà per un massimo di timeout_ms millisecondi. Nota: questa opzione non è ancora supportata.

Resi:

• OutputList : uno o più tensori rimossi dalla coda come tupla.

Attributi pubblici

::tensorflow::OutputList components

Operation operation

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)