tensoreflusso:: ops:: QuantizedRelu6

#include <nn_ops.h>

Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: min(max(features, 0), 6)

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • min_features: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
  • max_features: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Resi:

  • Attivazioni Output : ha la stessa forma di output di "funzionalità".
  • Output min_activations: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
  • Output max_activations: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

activations
max_activations
min_activations
operation

Funzioni pubbliche statiche

OutType (DataType x)

Strutture

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per QuantizedRelu6 .

Attributi pubblici

attivazioni 

::tensorflow::Output activations

max_attivazioni 

::tensorflow::Output max_activations

min_attivazioni 

::tensorflow::Output min_activations

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

QuantizedRelu6 

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu6 

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

Funzioni pubbliche statiche

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)