tensor akışı:: işlem:: NicelenmişReluX

#include <nn_ops.h>

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: min(max(features, 0), max_value)

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • min_features: En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
  • max_features: En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

İade:

  • Output aktivasyonları: "Özellikler" ile aynı çıkış şekline sahiptir.
  • Output min_aktivasyonları: En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
  • Output max_activations: En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedReluX::Attrs & attrs)

Genel özellikler

activations
max_activations
min_activations
operation

Genel statik işlevler

OutType (DataType x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX:: Öznitelikler

QuantizedReluX için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

aktivasyonlar 

::tensorflow::Output activations

max_activations 

::tensorflow::Output max_activations

min_activations 

::tensorflow::Output min_activations

operasyon 

Operation operation

Kamu işlevleri

NicelenmişReluX 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

NicelenmişReluX 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

Çıkış Türü

Attrs OutType(
  DataType x
)