टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डमैटमूल

मैट्रिक्स b द्वारा a का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें।

सारांश

इनपुट द्वि-आयामी मैट्रिक्स होने चाहिए और a का आंतरिक आयाम (ट्रांसपोज़ होने के बाद यदि transpose_a गैर-शून्य है) b के बाहरी आयाम से मेल खाना चाहिए (transpose होने के बाद यदि transposed_b गैर-शून्य है)।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• ए: एक द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए।
• बी: एक द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए।
• min_a: वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित a दर्शाता है।
• max_a: वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित a दर्शाता है।
• min_b: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित b मान दर्शाता है।
• max_b: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित b मान दर्शाता है।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• transpose_a: यदि सत्य है, तो गुणन से पहले a को स्थानांतरित किया जाता है।
• ट्रांसपोज़_बी: यदि सत्य है, b को गुणन से पहले ट्रांसपोज़ किया जाता है।
• टैएक्टिवेशन: इस ऑपरेशन के बाद सक्रियण फ़ंक्शन द्वारा उत्पादित आउटपुट का प्रकार।

रिटर्न:

• Output बाहर
• Output मिन_आउट: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
• Output max_out: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक गुण

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)