テンソルフロー::作戦::量子化されたMatMul

aと行列bの量子化行列乗算を実行します。

まとめ

入力は 2 次元行列である必要があり、 aの内部次元 ( transpose_aが非ゼロの場合は転置後) がbの外部次元 ( transposed_bが非ゼロの場合は転置後) と一致する必要があります。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• a: 2 次元テンソルである必要があります。
• b: 2 次元テンソルでなければなりません。
• min_a: 量子化されたaの最小値が表す浮動小数点値。
• max_a: 最大量子化aが表す浮動小数点値。
• min_b: 量子化されたbの最小値が表す浮動小数点値。
• max_b: 最大の量子化されたb値が表す浮動小数点値。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• transpose_a: true の場合、 a乗算の前に転置されます。
• transpose_b: true の場合、 bは乗算の前に転置されます。
• Tactivation: この操作の後にアクティベーション関数によって生成される出力のタイプ。

戻り値:

• Output出力
• Output min_out: 最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
• Output max_out: 最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

パブリック属性

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)