เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: QuantizedInstanceNorm

การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์เชิงปริมาณ

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• x: เทนเซอร์ อินพุต 4D
• x_min: ค่าที่แสดงโดยอินพุตที่มีปริมาณน้อยที่สุด
• x_max: ค่าที่แสดงโดยอินพุตที่มีปริมาณสูงสุด

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• output_range_given: หากเป็น True ระบบจะใช้ given_y_min และ given_y_min และ given_y_max เป็นช่วงเอาต์พุต มิฉะนั้น การใช้งานจะคำนวณช่วงเอาต์พุต
• given_y_min: เอาท์พุต เป็น y_min ถ้า output_range_given เป็น True
• given_y_max: เอาต์พุต เป็น y_max หาก output_range_given เป็น True
• variance_epsilon: ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0
• min_separation: ค่า ต่ำสุด ของ y_max - y_min

ผลตอบแทน:

• Output y: เทนเซอร์ 4D
• Output y_min: ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณต่ำสุด
• Output y_max: ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุด

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)