tensorflow :: operaciones :: QuantizedInstanceNorm

Normalización de instancia cuantificada.

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• x: Tensor de entrada 4D.
• x_min: el valor representado por la entrada cuantificada más baja.
• x_max: El valor representado por la entrada cuantificada más alta.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• output_range_given: Si es True, given_y_min y given_y_min y given_y_max se utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.
• given_y_min: Salida en y_min si output_range_given es True.
• given_y_max: Salida en y_max si output_range_given es True.
• variance_epsilon: un número flotante pequeño para evitar dividir por 0.
• min_separation: valor mínimo de y_max - y_min

Devoluciones:

• Output y: un tensor 4D.
• Output y_min: el valor representado por la salida cuantificada más baja.
• Output y_max: el valor representado por la salida cuantificada más alta.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)