tensoreflusso:: ops:: QuantizedConv2D

Calcola una convoluzione 2D dato un input 4D quantizzato e tensori di filtro.

Riepilogo

Gli ingressi sono tensori quantizzati dove il valore più basso rappresenta il numero reale del minimo associato e il più alto rappresenta il massimo. Ciò significa che è possibile interpretare allo stesso modo solo l'output quantizzato, tenendo conto dei valori minimo e massimo restituiti.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• filtro: la dimensione input_profondità del filtro deve corrispondere alle dimensioni di profondità dell'input.
• min_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
• max_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
• min_filter: il valore float rappresentato dal valore del filtro quantizzato più basso.
• max_filter: il valore float rappresentato dal valore di filtro quantizzato più alto.
• passi: il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input.
• riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• dilatazioni: tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di input . Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.

Resi:

• Uscita Output
• Output min_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
• Output max_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.

Attributi pubblici

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)