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Calcula una convolución 2D dada una entrada 4D cuantificada y tensores de filtro.

Resumen

Las entradas son tensores cuantificados donde el valor más bajo representa el número real del mínimo asociado y el más alto representa el máximo. Esto significa que solo puede interpretar la salida cuantificada de la misma manera, teniendo en cuenta los valores mínimo y máximo devueltos.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• filter: la dimensión input_depth del filtro debe coincidir con las dimensiones de profundidad de la entrada.
• min_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
• max_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
• min_filter: el valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más bajo.
• max_filter: el valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más alto.
• strides: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada.
• padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• dilataciones: tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1.

Devoluciones:

• Output salida
• Output min_output: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
• Output max_output: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Atributos públicos

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)