flux tensoriel : : opérations : : QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Ajoute le « biais » du Tensor à « l’entrée » du Tensor pour les types quantifiés.

Résumé

Diffuse les valeurs de biais sur les dimensions 0..N-2 de 'input'.

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • biais : un tenseur de biais 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de « l'entrée ».
  • min_input : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée la plus basse.
  • max_input : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée la plus élevée.
  • min_bias : la valeur flottante que représente la valeur de biais quantifiée la plus basse.
  • max_bias : la valeur flottante que représente la valeur de biais quantifiée la plus élevée.

Retours :

  • Output sortie
  • Output min_out : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus basse.
  • Output max_out : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Constructeurs et Destructeurs

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Attributs publics

max_out
min_out
operation
output

Attributs publics

max_out 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)