КвантизированныйAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

тензорный поток:: опс:: КвантизированныйAvgPool

Создает средний пул входного тензора для квантованных типов.

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• ввод: 4-D с формой [batch, height, width, channels] .
• min_input: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение.
• max_input: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение.
• ksize: размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
• шаги: шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
• дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Возврат:

• Output выход
• Output min_output: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.
• Output max_output: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)