aliran tensor:: operasi:: ParseSingleContoh

Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• berseri: Sebuah vektor yang berisi kumpulan proto Contoh berseri biner.
• padat_defaults: Daftar Tensor (beberapa mungkin kosong), yang panjangnya cocok dengan panjang dense_keys . padat_defaults[j] memberikan nilai default ketika feature_map contoh tidak memiliki kunci_padat[j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk padat_defaults[j], maka Fitur padat_kunci[j] diperlukan. Tipe input disimpulkan dari solid_defaults[j], meskipun kosong. Jika padat_defaults[j] tidak kosong, dan padat_bentuk[j] terdefinisi sepenuhnya, maka bentuk dari padat_defaults[j] harus sesuai dengan bentuk_padat[j]. Jika bentuk_padat[j] memiliki dimensi utama yang tidak terdefinisi (fitur padat langkah variabel), padat_defaults[j] harus berisi satu elemen: elemen bantalan.
• num_sparse: Jumlah fitur renggang yang akan diurai dari contoh. Ini harus cocok dengan panjang sparse_keys dan sparse_types .
• sparse_keys: Daftar string num_sparse . Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai renggang.
• solid_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai padat.
• sparse_types: Daftar num_sparse tipe; tipe data data di setiap Fitur yang diberikan di sparse_keys. Saat ini operasi ParseSingleExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
• padat_bentuk: Bentuk data di setiap Fitur yang diberikan dalam kunci_padat. Panjang daftar ini harus sesuai dengan panjang dense_keys . Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan kunci_padat[j] harus selalu sama dengan bentuk_padat[j].NumEntries(). Jika bentuk_padat[j] == (D0, D1, ..., DN) maka bentuk keluaran Tensor nilai_padat[j] akan menjadi (D0, D1, ..., DN): Dalam hal bentuk_padat[j] = (-1, D1, ..., DN), bentuk keluaran Tensor solid_values[j] adalah (M, D1, .., DN), dengan M adalah jumlah blok elemen dengan panjang D1 * . ... * DN, di masukan.

Pengembalian:

• OutputList sparse_indices
• OutputList sparse_values
• OutputList sparse_shapes
• OutputList nilai_padat

Atribut publik

::tensorflow::OutputList dense_values

Operation operation

::tensorflow::OutputList sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_values

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)