텐서플로우:: 작전:: ParseSequenceExampleV2
#include <parsing_ops.h>
tf.io.SequenceExample proto의 벡터(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다.
요약
인수:
- 범위: 범위 개체
- 직렬화됨: 이진 직렬화된 SequenceExample proto를 포함하는 스칼라 또는 벡터입니다.
- debug_name: 직렬화된 proto의 이름을 포함하는 스칼라 또는 벡터입니다. 예를 들어 해당 직렬화된 proto에 대한 테이블 키(설명) 이름이 포함될 수 있습니다. 이는 디버깅 목적으로만 유용하며 여기에 값이 있어도 출력에는 영향을 미치지 않습니다. 이름을 사용할 수 없는 경우 빈 벡터일 수도 있습니다.
- context_sparse_keys: context_sparse 값과 연관된 예제 기능에서 예상되는 키입니다.
- context_dense_keys: 조밀한 값과 연관된 SequenceExamples의 컨텍스트 기능에서 예상되는 키입니다.
- context_ragged_keys: context_ragged 값과 관련된 예제 기능에서 예상되는 키입니다.
- feature_list_sparse_keys: 희소 값과 연관된 FeatureList에서 예상되는 키입니다.
- feature_list_dense_keys: 조밀한 값 목록과 연결된 SequenceExamples의 feature_lists에 예상되는 키입니다.
- feature_list_ragged_keys: 비정형 값과 연관된 FeatureLists에서 예상되는 키입니다.
- feature_list_dense_missing_assumed_empty: featue_list_dense_keys와 1:1에 해당하는 벡터로, SequenceExamples에서 누락될 수 있는 기능을 나타냅니다. 연관된 FeatureList가 누락된 경우 비어 있는 것으로 처리됩니다.
- context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensor 목록(일부는 비어 있을 수 있음) context_dense_defaults[j]는 SequenceExample의 컨텍스트 맵에 context_dense_key[j]가 없을 때 기본값을 제공합니다. context_dense_defaults[j]에 빈 Tensor 가 제공되면 context_dense_keys[j] 기능이 필요합니다. 입력 유형은 비어 있는 경우에도 context_dense_defaults[j]에서 추론됩니다. context_dense_defaults[j]가 비어 있지 않은 경우 해당 모양은 context_dense_shapes[j]와 일치해야 합니다.
선택적 속성( Attrs
참조):
- context_sparse_types: Ncontext_sparse 유형 목록입니다. context_sparse_keys에 제공된 각 컨텍스트 기능의 데이터 유형입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다.
- context_ragged_value_types: 비정형 컨텍스트 기능에 대한 RaggedTensor.value dtypes입니다.
- context_ragged_split_types: 비정형 컨텍스트 기능에 대한 RaggedTensor.row_split dtypes입니다.
- context_dense_shapes: Ncontext_dense 모양의 목록입니다. context_dense_keys에 제공된 각 컨텍스트 기능의 데이터 모양입니다. context_dense_key[j]에 해당하는 기능의 요소 수는 항상 context_dense_shapes[j].NumEntries()와 동일해야 합니다. context_dense_values[j]의 모양은 context_dense_shapes[j]와 일치합니다.
- feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse 유형 목록입니다. feature_list_sparse_keys에 제공된 각 FeatureList의 데이터 유형입니다. 현재 ParseSingleSequenceExample은 DT_FLOAT(FloatList), DT_INT64(Int64List) 및 DT_STRING(BytesList)을 지원합니다.
- feature_list_ragged_value_types: 비정형 FeatureList 기능에 대한 RaggedTensor.value dtypes입니다.
- feature_list_ragged_split_types: 비정형 FeatureList 기능에 대한 RaggedTensor.row_split dtypes입니다.
- feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense 모양의 목록입니다. feature_list_dense_keys에 지정된 각 FeatureList의 데이터 모양. feature_list_dense_key[j]에 해당하는 FeatureList의 각 지형지물의 모양은 항상 feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()와 동일해야 합니다.
보고:
-
OutputList
context_sparse_indices -
OutputList
context_sparse_values -
OutputList
context_sparse_shapes -
OutputList
context_dense_values -
OutputList
context_ragged_values -
OutputList
context_ragged_row_splits -
OutputList
feature_list_sparse_indices -
OutputList
feature_list_sparse_values -
OutputList
feature_list_sparse_shapes -
OutputList
feature_list_dense_values -
OutputList
feature_list_dense_lengths -
OutputList
feature_list_ragged_values -
OutputList
feature_list_ragged_outer_splits -
OutputList
feature_list_ragged_inner_splits
생성자와 소멸자 | |
---|---|
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults) | |
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs) |
공개 정적 함수 | |
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ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) |
구조체 | |
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텐서플로우:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs | ParseSequenceExampleV2 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
context_dense_values
::tensorflow::OutputList context_dense_values
context_ragged_row_splits
::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits
context_ragged_values
::tensorflow::OutputList context_ragged_values
context_sparse_indices
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
context_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
context_sparse_values
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
작업
Operation operation
공공 기능
ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults )
ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs )
공개 정적 함수
ContextDenseShapes
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
ContextRaggedSplitTypes
Attrs ContextRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
ContextRaggedValueTypes
Attrs ContextRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
ContextSparseTypes
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
FeatureListDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListRaggedSplitTypes
Attrs FeatureListRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListRaggedValueTypes
Attrs FeatureListRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
NcontextSparse
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureList밀도
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureList스파스
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )