تدفق التوتر:: العمليات:: ParseSequenceExampleV2

يحول متجه tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• متسلسل: عددي أو متجه يحتوي على نماذج تسلسلية ثنائية متسلسلة.
• debug_name: عددي أو متجه يحتوي على أسماء النماذج الأولية المتسلسلة. قد يحتوي، على سبيل المثال، على اسم مفتاح الجدول (الوصفي) للنموذج الأولي المتسلسل المقابل. وهذا مفيد فقط لأغراض تصحيح الأخطاء، ووجود القيم هنا ليس له أي تأثير على الإخراج. قد يكون أيضًا متجهًا فارغًا في حالة عدم توفر اسم.
• context_sparse_keys: المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بقيم context_sparse.
• context_dense_keys: المفاتيح المتوقعة في ميزات سياق SequenceExamples المرتبطة بالقيم الكثيفة.
• context_ragged_keys: المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بقيم context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: المفاتيح المتوقعة في قوائم الميزات المرتبطة بالقيم المتفرقة.
• feature_list_dense_keys: المفاتيح المتوقعة في قوائم ميزات SequenceExamples المرتبطة بقوائم القيم الكثيفة.
• feature_list_ragged_keys: المفاتيح المتوقعة في قوائم الميزات المرتبطة بالقيم المتعرجة.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: متجه يقابل 1:1 مع featue_list_dense_keys، يشير إلى الميزات التي قد تكون مفقودة من SequenceExamples. إذا كانت قائمة الميزات المرتبطة مفقودة، فسيتم التعامل معها على أنها فارغة.
• context_dense_defaults: قائمة بموترات Ncontext_dense (قد يكون بعضها فارغًا). يوفر context_dense_defaults[j] القيم الافتراضية عندما تفتقر خريطة سياق SequenceExample إلى context_dense_key[j]. إذا تم توفير Tensor فارغًا لـ context_dense_defaults[j]، فستكون الميزة context_dense_keys[j] مطلوبة. يتم استنتاج نوع الإدخال من context_dense_defaults[j]، حتى عندما يكون فارغًا. إذا لم يكن context_dense_defaults[j] فارغًا، فيجب أن يتطابق شكله مع context_dense_shapes[j].

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• context_sparse_types: قائمة بأنواع Ncontext_sparse؛ أنواع البيانات في كل ميزة سياقية موجودة في context_sparse_keys. يدعم ParseSingleSequenceExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList)، وDT_INT64 (Int64List)، وDT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types: أنواع RaggedTensor.value dtypes لميزات السياق المتعرجة.
• context_ragged_split_types: أنواع RaggedTensor.row_split d لميزات السياق المتعرجة.
• context_dense_shapes: قائمة بأشكال Ncontext_dense؛ أشكال البيانات في كل ميزة سياقية موجودة في context_dense_keys. يجب أن يكون عدد العناصر في الميزة المقابلة لـ context_dense_key[j] مساويًا دائمًا لـ context_dense_shapes[j].NumEntries(). سوف يتطابق شكل context_dense_values[j] مع context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: قائمة بأنواع Nfeature_list_sparse؛ أنواع البيانات الموجودة في كل قائمة ميزات موجودة في feature_list_sparse_keys. يدعم ParseSingleSequenceExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList)، وDT_INT64 (Int64List)، وDT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: أنواع RaggedTensor.value dtypes لميزات FeaturesList المتعرجة.
• feature_list_ragged_split_types: أنواع RaggedTensor.row_split d لميزات FeaturesList المتعرجة.
• feature_list_dense_shapes: قائمة بالأشكال Nfeature_list_dense؛ أشكال البيانات في كل قائمة ميزات موجودة في feature_list_dense_keys. يجب أن يكون شكل كل ميزة في قائمة الميزات المقابلة لـ feature_list_dense_key[j] مساويًا دائمًا لـ feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

العوائد:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList context_ragged_values
• OutputList context_ragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_ragged_inner_splits

الصفات العامة

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)