przepływ tensorowy:: ops:: Połączenie równoległe

Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.

Streszczenie

Wszystkie tensory wejściowe muszą mieć rozmiar 1 w pierwszym wymiarze.

Na przykład:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Różnica między concat i równoległy_concat polega na tym, że concat wymaga obliczenia wszystkich danych wejściowych przed rozpoczęciem operacji, ale nie wymaga znajomości kształtów wejściowych podczas konstruowania wykresu. Połączenie równoległe skopiuje fragmenty danych wejściowych na dane wyjściowe, gdy tylko staną się dostępne, w niektórych sytuacjach może to zapewnić poprawę wydajności.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• wartości: Tensory do połączenia. Wszystkie muszą mieć rozmiar 1 w pierwszym wymiarze i ten sam kształt.
• kształt: ostateczny kształt wyniku; powinna być równa kształtom dowolnego wejścia, ale z liczbą wartości wejściowych w pierwszym wymiarze.

Zwroty:

• Output : połączony tensor.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const