تدفق التوتر:: العمليات:: وسادة

منصات موتر مع الأصفار.

ملخص

تعمل هذه العملية على input الأصفار وفقًا paddings التي تحددها. paddings عبارة عن موتر عدد صحيح بالشكل [Dn, 2] حيث n هي رتبة input . لكل بعد D من input ، تشير paddings[D, 0] إلى عدد الأصفار التي يجب إضافتها قبل محتويات input في هذا البعد، وتشير paddings[D, 1] إلى عدد الأصفار التي يجب إضافتها بعد محتويات input في هذا البعد.

الحجم المبطن لكل البعد D من الإخراج هو:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

على سبيل المثال:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق

العوائد:

• Output : موتر الإخراج.

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const