przepływ tensorowy:: ops:: PadV2

Podkłady tensora.

Streszczenie

Ta operacja uzupełnia input zgodnie z określonymi paddings i constant_values . paddings to tensor liczb całkowitych o kształcie [Dn, 2] , gdzie n jest stopniem input . Dla każdego wymiaru D input paddings[D, 0] wskazuje, ile wartości dopełnienia należy dodać przed zawartością danych input w tym wymiarze, a paddings[D, 1] wskazuje, ile wartości dopełnienia należy dodać po zawartości input w tym wymiarze wymiar. constant_values ​​to tensor skalarny tego samego typu co input , który wskazuje wartość, która ma zostać użyta do wypełnienia danych input .

Wyściełany rozmiar każdego wymiaru D wyniku wynosi:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Na przykład:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope

Zwroty:

• Output : Tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const