fluxo tensor:: ops:: OneHot

Retorna um tensor one-hot.

Resumo

Os locais representados pelos índices nos indices assumem o valor on_value , enquanto todos os outros locais assumem o valor off_value .

Se os indices de entrada forem de classificação N , a saída terá classificação N+1 . O novo eixo é criado no axis de dimensão (padrão: o novo eixo é anexado no final).

Se indices forem escalares, a forma de saída será um vetor de comprimento depth .

Se indices for um vetor de features de comprimento, a forma de saída será:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

Se indices forem uma matriz (lote) com formato [batch, features] , o formato de saída será:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Exemplos

Suponha que

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Então a saída é [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

Suponha que

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

Então a saída é [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

Suponha que

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Então a saída é [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• índices: Um tensor de índices.
• profundidade: Um escalar que define a profundidade de uma dimensão quente.
• on_value: um escalar que define o valor a ser preenchido na saída quando indices[j] = i .
• off_value: um escalar que define o valor a ser preenchido na saída quando indices[j] != i .

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• eixo: O eixo a ser preenchido (padrão: -1, um novo eixo mais interno).

Retorna:

• Output : O tensor one-hot.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Axis(
  int64 x
)