tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4

Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

Resumo

podar as caixas que têm alta sobreposição de intersecção sobre união (IOU) com as caixas previamente selecionadas. Caixas delimitadoras com pontuação inferior a score_threshold são removidas. As caixas delimitadoras são fornecidas como [y1, x1, y2, x2], onde (y1, x1) e (y2, x2) são as coordenadas de qualquer par diagonal de cantos da caixa e as coordenadas podem ser fornecidas como normalizadas (ou seja, situadas em o intervalo [0, 1]) ou absoluto. Observe que este algoritmo é agnóstico em relação a onde a origem está no sistema de coordenadas e, mais geralmente, é invariante para transformações ortogonais e traduções do sistema de coordenadas; assim, a tradução ou reflexos do sistema de coordenadas resulta nas mesmas caixas sendo selecionadas pelo algoritmo. A saída desta operação é um conjunto de indexação de inteiros na coleção de entrada de caixas delimitadoras que representam as caixas selecionadas. As coordenadas da caixa delimitadora correspondentes aos índices selecionados podem então ser obtidas usando a tf.gather operation . Por exemplo: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2 (caixas, pontuações, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather (caixas, selected_indices)

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• caixas: Um tensor flutuante 2-D de forma [num_boxes, 4] .
• pontuações: Um tensor flutuante 1-D de forma [num_boxes] representando uma única pontuação correspondente a cada caixa (cada linha de caixas).
• max_output_size: Um tensor escalar inteiro que representa o número máximo de caixas a serem selecionadas por supressão não máxima.
• iou_threshold: Um tensor flutuante 0-D que representa o limite para decidir se as caixas se sobrepõem demais em relação ao IOU.
• score_threshold: Um tensor flutuante 0-D que representa o limite para decidir quando remover as caixas com base na pontuação.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• pad_to_max_output_size: se verdadeiro, a saída selected_indices é preenchida com o comprimento max_output_size . O padrão é falso.

Retorna:

• Output selected_indices: Um tensor inteiro 1-D de forma [M] representa os índices selecionados do tensor de caixas, onde M <= max_output_size .
• Output valid_outputs: Um tensor inteiro 0-D representando o número de elementos válidos em selected_indices , com os elementos válidos aparecendo primeiro.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

::tensorflow::Output valid_outputs

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)