тензорный поток:: опс:: ЗеркалоPad

Дополняет тензор зеркальными значениями.

Краткое содержание

Эта операция дополняет input зеркальными значениями в соответствии с указанными вами paddings . paddings — целочисленный тензор формы [n, 2] , где n — ранг input . Для каждого измерения D input paddings[D, 0] указывают, сколько значений нужно добавить перед содержимым input в этом измерении, а paddings[D, 1] указывают, сколько значений нужно добавить после содержимого input в этом измерении. Оба paddings[D, 0] и paddings[D, 1] не должны быть больше, чем input.dim_size(D) (или input.dim_size(D) - 1 ), если copy_border имеет значение true (если false соответственно).

Дополненный размер каждого измерения D выходных данных:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Например:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Аргументы:

• область: объект области.
• input: входной тензор, который будет дополнен.
• отступы: матрица из двух столбцов, определяющая размеры отступов. Количество строк должно совпадать с рангом input .
• режим: REFLECT или SYMMETRIC . В режиме отражения дополненные области не включают границы, тогда как в симметричном режиме дополненные области включают границы. Например, если input — [1, 2, 3] и paddings — [0, 2] , то выходные данные — [1, 2, 3, 2, 1] в режиме отражения, и это [1, 2, 3, 3, 2] в симметричном режиме.

Возврат:

• Output : дополненный тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MirrorPad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  StringPiece mode
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const