텐서플로우:: 작전:: MaxPoolWithArgmax

입력에 대해 최대 풀링을 수행하고 최대 값과 인덱스를 모두 출력합니다.

요약

argmax 의 인덱스는 평면화되어 [b, y, x, c] 위치의 최대값이 평면화된 인덱스가 됩니다. (y * width + x) * channels + c if include_batch_in_index 가 False이고; ((b * height + y) * width + x) * channels + c include_batch_in_index 가 True인 경우)

반환된 인덱스는 패딩이 포함되고 수학적으로 정답이 외부에 있는 경우에도(음수 또는 너무 큰 경우) 병합하기 전에 항상 [0, height) x [0, width) 입니다. 이는 버그이지만 특히 병합으로 인해 이전 버전과 안전하게 호환되는 방식으로 수정하기가 어렵습니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• 입력: [batch, height, width, channels] 모양의 4D. 풀에 대한 입력이 끝났습니다.
• ksize: 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다.
• strides: 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• include_batch_in_index: argmax 의 평면화된 인덱스에 배치 차원을 포함할지 여부입니다.

보고:

• Output 출력: 최대 풀링된 출력 텐서.
• Output 최대: 4-D. 각 출력에 대해 선택된 최대값의 평면화된 인덱스입니다.

공개 속성

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)