flujo tensor:: operaciones:: MaxPoolGradGrad

Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• orig_input: el tensor de entrada original.
• orig_output: el tensor de salida original.
• Grado: 4-D. Los gradientes de gradientes son la entrada de max_pool .
• ksize: el tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada.
• zancadas: la zancada de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada.
• padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• data_format: especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho].

Devoluciones:

• Output : Los gradientes de gradientes corresponden a la entrada de max_pool .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)