flujo tensor:: operaciones:: MatrizDiag

Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes determinados.

Resumen

Dada una diagonal , esta operación devuelve un tensor con la diagonal y todo lo demás rellenado con ceros. La diagonal se calcula de la siguiente manera:

Supongamos que diagonal tiene k dimensiones [I, J, K, ..., N] , entonces la salida es un tensor de rango k+1 con dimensiones [I, J, K, ..., N, N]` donde:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Por ejemplo:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• diagonal: Rango k , donde k >= 1 .

Devoluciones:

• Output : Rango k+1 , con output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const