テンソルフロー::作戦::マトリックスダイアグパート

バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。

まとめ

この演算は、バッチ化されたinputのdiagonal部分を含むテンソルを返します。 diagonal部分は次のように計算されます。

input k次元[I, J, K, ..., M, N]であると仮定すると、出力は次元[I, J, K, ..., min(M, N)] ] のランクk - 1のテンソルになります。 [I, J, K, ..., min(M, N)]どこ：

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] 。

入力は少なくとも行列である必要があります。

例えば：

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 入力: ランクkテンソル ( k >= 2 。

戻り値:

• Output : 抽出された対角線の形状diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] 。

パブリック属性

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const