aliran tensor:: operasi:: MatrixDiagPart

Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.

Ringkasan

Operasi ini mengembalikan tensor dengan bagian diagonal dari input batch. Bagian diagonal dihitung sebagai berikut:

Asumsikan input mempunyai k dimensi [I, J, K, ..., M, N] , maka outputnya adalah tensor rank k - 1 dengan dimensi [I, J, K, ..., min(M, N)] Di mana:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

Inputnya minimal harus berupa matriks.

Misalnya:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• masukan: Peringkat k tensor di mana k >= 2 .

Pengembalian:

• Output : Diagonal yang diekstrak mempunyai bentuk diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Atribut publik

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const