جریان تنسور:: عملیات:: MatrixBandPart

یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از نوار مرکزی را در درونی ترین ماتریس تنظیم می کند.

خلاصه

به صفر

بخش band به صورت زیر محاسبه می شود: فرض کنید input k ابعاد دارد [I, J, K, ..., M, N] ، سپس خروجی یک تانسور با همان شکل است که در آن

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n] .

تابع نشانگر

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper) .

به عنوان مثال:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                 [-1,  0,  1, 2]
                 [-2, -1,  0, 1]
                 [-3, -2, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

موارد خاص مفید:

 tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ورودی: تانسور رتبه k .
• num_lower: تانسور 0-D. تعداد قطرهای فرعی برای حفظ. اگر منفی بود، کل مثلث پایینی را نگه دارید.
• num_upper: تانسور 0-D. تعداد superdiagonals برای نگه داشتن. اگر منفی بود، کل مثلث بالایی را نگه دارید.

برمی‌گرداند:

• Output : رتبه k تانسور به همان شکل ورودی. تانسور نواری استخراج شده

صفات عمومی

::tensorflow::Output band

Operation operation

 MatrixBandPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input num_lower,
  ::tensorflow::Input num_upper
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const