টেনসরফ্লো :: অপস:: ম্যাট্রিক্সব্যান্ড পার্ট

প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সবকিছু সেট করে একটি টেনসর কপি করুন।

সারাংশ

শূন্য থেকে

band অংশটি নিম্নরূপ গণনা করা হয়: অনুমান করুন input k মাত্রা আছে [I, J, K, ..., M, N] , তাহলে আউটপুটটি একই আকারের একটি টেনসর যেখানে

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]

সূচক ফাংশন

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)

যেমন:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                 [-1,  0,  1, 2]
                 [-2, -1,  0, 1]
                 [-3, -2, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

দরকারী বিশেষ ক্ষেত্রে:

 tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: র্যাঙ্ক k টেনসর।
• num_lower: 0-D টেনসর। রাখতে হবে উপকর্ণের সংখ্যা। নেতিবাচক হলে, সম্পূর্ণ নিম্ন ত্রিভুজ রাখুন।
• num_upper: 0-D টেনসর। রাখতে হবে সুপারডায়াগনালের সংখ্যা। নেতিবাচক হলে, পুরো উপরের ত্রিভুজটি রাখুন।

রিটার্ন:

• Output : ইনপুট হিসাবে একই আকৃতির র্যাঙ্ক k টেনসর। নিষ্কাশিত ব্যান্ডেড টেনসর।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output band

Operation operation

 MatrixBandPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input num_lower,
  ::tensorflow::Input num_upper
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const