tensorflow:: אופס:: MatMul

#include <math_ops.h>

הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".

תַקצִיר

התשומות חייבות להיות מטריצות דו-ממדיות והממד הפנימי של "a" (לאחר שהועבר אם transpose_a נכון) חייב להתאים לממד החיצוני של "b" (לאחר ההעברה אם transposed_b נכון).

הערה : יישום ליבת ברירת המחדל עבור MatMul ב-GPU משתמש ב-cublas.

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • transpose_a: אם נכון, "a" עובר טרנספוזיציה לפני הכפל.
  • transpose_b: אם נכון, "b" מועבר לפני הכפל.

החזרות:

  • Output : טנזור המוצר.

בנאים והורסים

MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation
product

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: MatMul:: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור MatMul .

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

מוּצָר 

::tensorflow::Output product

תפקידים ציבוריים

MatMul 

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

MatMul 

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

מפעיל::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

TransposeA 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposeB 

Attrs TransposeB(
  bool x
)