flujo tensor:: operaciones:: matmul
#include <math_ops.h>
Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
Resumen
Las entradas deben ser matrices bidimensionales y la dimensión interna de "a" (después de transponerse si transpose_a es verdadera) debe coincidir con la dimensión externa de "b" (después de transponerse si transpose_b es verdadera).
Nota : La implementación predeterminada del kernel para MatMul en GPU utiliza cubelas.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- transpose_a: si es verdadero, "a" se transpone antes de la multiplicación.
- transpose_b: si es verdadero, "b" se transpone antes de la multiplicación.
Devoluciones:
-
Output
: El tensor del producto.
Constructores y destructores | |
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MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b) | |
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
product |
Funciones públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funciones estáticas públicas | |
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TransposeA (bool x) | |
TransposeB (bool x) |
estructuras | |
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tensorflow:: operaciones:: MatMul:: Atributos | Configuradores de atributos opcionales para MatMul . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producto
::tensorflow::Output product
Funciones públicas
matmul
MatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b )
matmul
MatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
TransponerA
Attrs TransposeA( bool x )
Transponer B
Attrs TransposeB( bool x )